科研级光量子计算机

可操控2000-3000个光子

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九章科研级光量子计算机,融合时间编码的可扩展性与空间编码的高效率、强线路连通度优势,通过开发新型高性能量子光源,并利用超大规模时空复用可编程光子网络及高探测效率超导纳米线单光子探测器,实现全连接输入模式达1024个,可完成对3000光子的制备与调控。处理高斯玻色采样问题上其计算速度相比经典计算机提升达10^30倍以上,实现了量子计算的优越性。同时,更提供方便可用的量子硬件控制软件系统,助力用户高效利用光量子计算加速解决特定实际问题。

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九章科研级光量子计算机,融合时间编码的可扩展性与空间编码的高效率、强线路连通度优势,通过开发新型高性能量子光源,并利用超大规模时空复用可编程光子网络及高探测效率超导纳米线单光子探测器,实现全连接输入模式达1024个,可完成对3000光子的制备与调控。处理高斯玻色采样问题上其计算速度相比经典计算机提升达10^30倍以上,实现了量子计算的优越性。同时,更提供方便可用的量子硬件控制软件系统,助力用户高效利用光量子计算加速解决特定实际问题。

产品亮点

高相干性、高亮度、超低损耗单模压缩光源

超大规模时空复用可编程光子线路,多达1024输入模式

具有高度可编程性和高精度锁相系统

产品亮点

 

 

 

 

 

 

高相干性、高亮度、超低损耗单模压缩光源

 

 

 

 

 

 

超大规模时空复用可编程光子线路,多达1024输入模式

 

 

 

 

 

 

具有高度可编程性和高精度锁相系统

应用领域

利用>100个可编程参数,>200个有效光量子计算模式:

  • 演示20个节点以内的图同构、最密子图等图论问题
  • 10个节点以内的小分子对接问题,甲酸分子等简单分子的振动谱能级问题。

使用>1000个光量子模式,从量子硬件的计算结果中提取有效特征,作为深度学习神经网络中的中间层映射机,演示1000个网络参数以内的简单模式识别问题,如基于Minist数据集的数字分类任务。

应用领域

 

 

 

 

 

 

利用>100个可编程参数,>200个有效光量子计算模式,演示20个节点以内的图同构、最密子图等图论问题,10个节点以内的小分子对接问题,甲酸分子等简单分子的振动谱能级问题。

 

 

 

 

 

 

使用>1000个光量子模式,从量子硬件的计算结果中提取有效特征,作为深度学习神经网络中的中间层映射机,演示1000个网络参数以内的简单模式识别问题,如基于Minist数据集的数字分类任务。

技术参数

性能参数    

输入模式数

>1024

输出模式数

>4096

整体系统效率

>30%

操控光子数量

2000-3000

量子计算优越性

>10²⁰

 

 

技术参数

性能参数    

输入模式数

>1024

输出模式数

>4096

整体系统效率

>30%

操控光子数量

2000-3000

量子计算优越性

>10²⁰

 

 

服务体系

售前咨询

  • 提供专业的售前咨询服务,帮助客户理解产品特性与优势
  • 提供技术支持,解答客户关于产品技术细节和性能的疑问

定制化解决方案

  • 提供定制化的解决方案,确保产品能够最大化满足客户应用需求

安装与调试

  • 根据客户需求,提供现场或远程的安装指导与调试服务,确保设备顺利运行

售后与维护

  • 提供快速响应的售后服务,解决客户在使用过程中遇到的问题
  • 提供定期维护服务,确保产品性能和稳定性
  • 维保期内免费维修
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